Scaleway déploie Jotunn8 : la puce IA française de Vsora entre en production

Peut-on parler de souveraineté numérique si nos data centers sont remplis de composants américains ? Le français Vsora veut combler cette lacune avec son accélérateur pour l'inférence des modèles d'intelligence artificielle. Il s'apprête à le tester en conditions réelles dans les data centers de Scaleway, épaulé par la plateforme logicielle de ZML.

Le fournisseur de cloud Scaleway, filiale d'Iliad, l'entreprise Vsora, l'éditeur de logiciels ZML et la région Île-de-France ont annoncé ce 18 juin, à l'occasion du salon VivaTech, un partenariat visant à déployer les premiers serveurs reposant sur Jotunn8, une puce conçue pour l'inférence à l'échelle du data center. L'objectif est clair : déployer des infrastructures souveraines haute performance pour l'intelligence artificielle en Île-de-France.

La quasi-intégralité des composants utilisés dans les data centers dépend aujourd'hui de technologies américaines, notamment Nvidia qui domine complètement le marché de l'IA. Le gouvernement américain n'a pas hésité ces dernières années à interdire à l'export les GPU les plus performants. Ces mesures ont ciblé la Chine jusqu'à présent, mais pourraient-elles un jour toucher l'Union européenne ? Pour l'Europe, disposer de ses propres modèles d'IA et de ses propres centres de calcul n'est pas suffisant pour garantir son autonomie stratégique. Il faut aussi concevoir et fabriquer ses propres puces.

C'est précisément sur ce segment que se positionne Vsora. Fondée à Paris en 2015, l'entreprise développe un processeur spécialisé dans l'inférence des modèles d'IA, contrairement aux GPU de Nvidia capables d'effectuer des tâches diverses allant de l'entraînement à l'inférence. Vsora se concentre uniquement sur l'exécution de modèles déjà entraînés. Son principal argument est le "memory wall", ce goulot d'étranglement où une partie importante du temps de calcul est perdue parce que les processeurs attendent l'arrivée des données, un phénomène particulièrement présent avec les grands modèles de langage.

Pour répondre à cette problématique, Vsora a conçu une architecture centrée sur l'optimisation des échanges entre la mémoire et les unités de calcul, avec 288 Go de mémoire HBM3e intégrée. Le français a franchi une étape majeure avec le tape-out de sa puce Jotunn8, désormais en production. Il revendique 3200 TFLOPS, même si la précision du format associé à cette mesure n'est pas précisée.

L'autre composante majeure du projet est la présence de ZML dans le partenariat. La start-up parisienne développe une couche d'exécution destinée à faire tourner différents modèles d'IA sur plusieurs types de matériels sans nécessiter de réécriture importante, permettant ainsi de s'affranchir de la dépendance à l'écosystème CUDA de Nvidia.

Pour la fabrication, Vsora a choisi TSMC, le leader mondial taïwanais également fournisseur de Nvidia, AMD et Apple. La puce est gravée selon le procédé N5 et utilise la technologie de packaging CoWoS. Si la fabrication reste dépendante d'une entreprise extra-européenne, c'est l'un des derniers maillons qu'il manque à l'UE, et aussi l'un des plus difficiles à résoudre.

C'est Scaleway qui déploiera les premiers serveurs équipés de Jotunn8 et procédera à leur validation en production. Il s'agira de mesurer les indicateurs déterminants pour la viabilité économique du projet : coût par requête, consommation énergétique, débit de traitement, densité de calcul par rack.

Pour une société fabless comme Vsora, la réussite dépend aujourd'hui moins du financement de la recherche que de sa capacité à obtenir ses premiers déploiements commerciaux. Si l'entraînement des modèles a longtemps constitué le principal moteur des investissements, l'inférence s'impose désormais comme le principal poste de consommation de ressources. Ce partenariat marque une étape importante dans la maturation industrielle d'un projet ambitieux qui répond à un vrai besoin de souveraineté.

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